大家好，我们是创智方程。
今天这篇，不聊大道理，给你一套今天下午就能用的工具。
先问你一个问题：你的客户现在买东西之前，还去搜索引擎吗？
不，他们去问 AI。
问豆包、问 DeepSeek、问 Kimi、问 ChatGPT。而 AI 的回答，决定了客户第一个想到谁、把谁放进备选名单、最后把钱花给谁。
问题是——AI 在替你回答客户问题的时候，嘴里说的到底是谁？
可能是你，可能只有竞品，可能是某个说不清来源的第三方，甚至可能是一段关于你的、错得离谱的信息。
而你，一无所知。
所以我们准备了这份**「AI 引用自查清单」**：30 个问题，一个下午，把”AI 眼里你是谁”这件事，从玄学变成一份能写进周报的体检报告。
一、为什么非要先做基线？
你可能急着问”那该怎么做”。但正确的第一步，不是做，是测。
- 没有基线，三个月后你说”AI 提到我们了”，但三个月前呢？提几次？排第几？没有记录，一切进步都是感觉。
- 没有基线，就不知道缺口在哪。你是”完全没被提到”，还是”被提到了但信息是错的”？两种病的药方完全不同。
- 没有基线，花钱就是赌博。先亲手跑一遍数据，你才知道预算该花哪。
所以记住这句话：先体检，再开药方。
二、30 问自查表，照着问就行
AI 回答的是用户的原话，不是你的关键词。所以这些问题，全部是真实用户会敲进对话框的口语问法。
我们把 30 问分成四类，覆盖客户从”有需求”到”掏钱”的全过程。
【】里换成你的行业，括号里是换行业后的样子，感受一下。
第一类：认知类（8 问）——客户刚有需求，还在到处看
这一阶段，AI 的回答决定了客户”第一个想到谁”。这里没有你，后面就没你什么事了。
- 我想做【业务目标】，一般用什么【方案/工具】？（例：我想做企业培训课程，用什么在线学习平台？）
- 【行业】怎么做【某件事】效果比较好？（例：母婴品牌怎么做内容营销效果比较好？）
- 【行业】里靠谱的【产品/服务】有哪些？（例：跨境电商里靠谱的海外仓有哪些？）
- 第一次【做某件事】，应该从哪里开始？（例：第一次给 SaaS 产品定价，从哪开始？）
- 【行业】选【产品】主要看哪些指标？（例：选光伏组件主要看哪些指标？）
- 现在【行业】主流的做法是什么？（例：制造业做数字化转型主流用什么方案？）
- 【行业】入门容易踩哪些坑？（例：医美机构做私域入门容易踩哪些坑？）
- 【行业】最近有什么新趋势值得关注？（例：金融科技最近有什么新趋势？）
第二类：比较类（8 问）——客户在几个候选之间摇摆
这一阶段，AI 的一句话就能决定你是进备选名单，还是被划掉。比较类问题，也是最容易暴露”你不在场”的地方。
- 【A】和【B】哪个更好？（例：飞书和钉钉哪个更好？）
- 【A】和【B】有什么区别？（例：国产大模型和 GPT 有什么区别？）
- 除了【常见品牌】，还有哪些【同类产品】推荐？（例：除了金蝶用友，还有哪些财务软件？）
- 【A】到底怎么样？值得用吗？（例：某某净水器到底怎么样？值得装吗？）
- 预算有限，【同类产品】怎么选性价比高的？（例：预算有限，智能门锁怎么选？）
- 对比一下【A】【B】【C】的优缺点（例：对比三款儿童学习平板的优缺点）
- 【A】有没有明显的短板？（例：某某新能源车有没有明显短板？）
- 用【A】还是自己【DIY/自建】？（例：用第三方客服系统还是自己开发？）
第三类：决策类（7 问）——客户准备掏钱了
这一阶段，AI 的”背书”就相当于你的销售。被提到时说了什么、引用了谁，直接决定成交。
- 【A】靠谱吗？口碑怎么样？（例：某某装修公司靠谱吗？）
- 【A】适合【我们这种规模】吗？（例：这家 MCN 适合 30 人小公司吗？）
- 【A】的价格/收费方式是什么？（例：某某云服务器怎么收费？）
- 【A】有什么成功案例或效果数据？（例：某某营销工具有什么成功案例？）
- 选【A】要注意什么风险？（例：签代运营公司要注意什么风险？）
- 【A】和【B】最终应该怎么选？（例：最终选苹果还是华为的平板？）
- 【A】的售后和服务怎么样？（例：某某全屋定制的售后怎么样？）
第四类：行业类（7 问）——带场景、带人群的真实提问
这类问题最见功力。AI 回答里怎么描述你、把你和什么场景绑在一起，决定了你在目标人群心里的位置。
- 【行业】从业者都在用什么【工具】？（例：律师都在用什么合同管理系统？）
- 给【岗位/人群】用，哪个【产品】口碑最好？（例：给幼儿园老师用，哪个考勤系统口碑好？）
- 【行业】规模不大的话，【产品】有必要上吗？（例：连锁只有 5 家店，会员系统有必要上吗？）
- 【行业】用【产品】主要解决什么问题？（例：汽修厂用 ERP 解决什么问题？）
- 【行业】头部公司都用什么方案？（例：头部奶茶品牌用什么供应链系统？）
- 开【店/公司】，【产品】选哪个好？（例：开健身房，管理系统选哪个好？）
- 【行业】客户最常问的问题是什么？（例：保险经纪人客户最常问什么？）
三、每个问题，记这 6 样就够了
光问不记，等于白问。每个问题在 2–3 个 AI 平台各问一遍（豆包、DeepSeek、Kimi、文心、ChatGPT 任选），然后记下 6 件事：
- 在哪个平台问的
- 提没提到你
- 排第几（第一个 / 前 3 / 前 5 / 压根没出现）
- 说了什么（夸你 / 中性罗列 / 骂你 / 说错你）
- 引用了谁（你的官网 / 第三方评测 / 竞品 / 没来源）
- AI 原话摘录（越详细越好，这是证据）
四、手动版还是脚本版？先手动，再上脚本
手动版（今天就能干）：一张 Excel + 两三个 AI 平台，一个人一下午，产出 30 问记录表。够你看清”有没有你、排第几、说没说错”。中小品牌第一次摸底，这个就够。
脚本版（做持续监测用）：手动版能回答”有没有”，回答不了”有多少、什么趋势”。想把 GEO 从一次体检变成常态化管理，就得自动生成 1000+ 问法变体——30 个基础问题 × 地域词 × 人群词 × 年份词 × 场景词，批量问多个 AI，自动统计提及率、平均位次、情感倾向、信源分布，出成声量报告。
一句话总结：先手动建基线，再上脚本看趋势。手动版是入场券，脚本版是仪表盘。
五、结果出来，重点看这三个缺口
缺口一：你不在，竞品在（最痛）
同一批问题，竞品被反复提及、还总排第一，你的品牌从头到尾没出现。
这说明在 AI 驱动的决策链里，你被系统性屏蔽了。客户问 10 次，AI 答了 10 次别人的名字——不是运气问题，是你的内容根本没进 AI 的信源池。
先做什么：别急着投广告，先”进场”——把官网做成 AI 能读、爱引的素材（FAQ、对比表、精确数据页）。先被看见，再谈排名。
缺口二：被提到了，但说错了（最隐蔽）
AI 提到你了，但产品功能对不上、价格过时、团队规模夸大，甚至把你们和竞品搞混。
错误信息比不提及更伤。 客户带着错误认知找上门，成交率低、解释成本高，还落个”货不对板”的印象。而 AI 的错，源头往往是你自己——官网没有权威、清晰、可引用的一手信息，AI 只能去抄二手内容。
先做什么：在官网建立”信息正源”——核心事实（产品、价格、资质、案例数据）写成结构化页面，配上 Schema 标记和 FAQ，让 AI 下次直接引你，而不是引转载你的那篇过时文章。
缺口三：被提到了，但是负面（最紧急）
AI 在回答里复述了关于你的差评、投诉、旧闻。
AI 天然倾向引用”有来源的说法”，而差评往往比好评更具体、更容易被采信。一条负面，可能在 30 问里被反复放大。
先做什么：先查清负面信息的源头在哪个平台哪篇文章——能下架的下架、能回应的回应；同时在权威渠道铺正面内容对冲，让 AI 的信源池里正面占比压过负面。
六、拿到结果，按这个顺序走
- 第 0 步（今天）：存档基线——日期、平台、30 问完整结果，这是以后所有对比的基准。
- 第 1 步（第 1 周）：修缺口二——官网建信息正源 + 结构化标记。投入产出比最高的一步。
- 第 2 步（第 2–4 周）：补缺口一——围绕 AI 最爱引用的内容形态做 3–5 个页面：精确数据、对比表、FAQ、白皮书。
- 第 3 步（第 1–4 周）：处理缺口三——定位源头、回应、正面对冲。
- 第 4 步（第 2 周起，每两周一次）：复测——重跑同一组 30 问，对比基线的提及率、位次、说错率。
- 第 5 步（持续）：迭代——把复测结果导回第 1、2 步，形成”体检 → 优化 → 复检”的闭环。
记住：单次是体检，连续才是管理。 一次 30 问看到现状，坚持复测才能看到趋势——而趋势，才是能写进周报、向老板交代的东西。
最后说两句
这篇文章给了你一套能直接用的工具：30 个真实问法、6 项记录标准、3 个缺口判断、1 份行动路线。
但别只收藏，今天下午就花 2 小时跑一遍。 你会第一次知道：AI 替你说的那些话，到底是帮你还是害你。
跑完发现缺口不少？很正常。从”测出来”到”改到位”，中间还有内容改造、结构化标记、信源管理、持续监测——这正是 GEO 这门新生意里最耗功夫的部分，也是我们创智方程每天在干的事：
- AI 可见度快检：30 分钟，用 1000+ 问法脚本跑完”手动版一个下午”的活，直接给你声量报告；
- GEO 落地服务：基线诊断 → 内容改造 → 结构化标记 → 持续复测，全链路交付，让你看到”提及率、位次、说错率”实打实的变化；
- 行业打法：光伏、制造、SaaS、消费……按你的行业定制”该喂 AI 什么内容”。
想先看看你的品牌在 AI 眼里长什么样？后台回复关键词 【快检】，我们给你安排一次 30 分钟免费快检——拿到报告，再决定要不要往下走。
觉得有用，点个「在看」+ 转发给你做市场的朋友。 他可能正被”AI 置顶””算法对接费”这种话术收割，你这篇能帮他省一笔冤枉钱。
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